В поисках определения центра обработки данных вы, вероятно, сталкивались со сложными деталями, диаграммами и пояснениями, полными технического жаргона, которые могли пройти мимо вас. Но мы собираемся выразить это простыми словами для вас.
В общих чертах центры обработки данных можно представить как топливные баки в транспортных средствах: в них находится самый важный компонент ИТ-инфраструктуры — данные, которые поддерживают работу организации.
Давайте теперь сформулируем это в технических терминах.
Центр обработки данных — это центральный физический объект, в котором хранятся данные и приложения для организации. Он включает в себя многочисленные ресурсы хранения и вычислительные ресурсы, включая (но не ограничиваясь ими) серверы, брандмауэры, маршрутизаторы, провода и коммутаторы. Для эффективной работы необходим продвинутый уровень сети. Вы можете арендовать серверные стойки в дата центре.
Требования к ИТ-инфраструктуре, энергопотреблению и безопасности типичного центра обработки данных очень высоки, поскольку в нем хранятся критически важные для бизнеса ресурсы и данные, которые невозможно скомпрометировать. Вот почему в настоящее время организации предпочитают услуги облачных центров обработки данных.
В этом руководстве мы обсудим все аспекты, связанные с этими гигантскими экосистемами, то есть центрами обработки данных, от их эволюции от архитектуры до развертывания в облаке. Мы обсудим использование, стандарты, преимущества и реализации, а также базовые знания о центрах обработки данных.
Обзор центров обработки данных — традиционные и обычные
Центры обработки данных восходят к тому времени, когда компьютеры были размером с большую комнату. В 1940-х годах их разработка, настройка и эксплуатационные расходы были слишком высоки, чтобы рассматривать их для коммерческого или личного использования. Однако национальные центры данных и компьютерные системы использовались для проектов государственной важности, например, в 1970 году был создан Национальный центр климатических данных.
1980-е годы ознаменовались появлением микрокомпьютерных технологий. Как и ожидалось, он значительно изменил центры обработки данных — от размера компонентов до емкости хранилища. Сегодняшние центры обработки данных сильно отличаются от своих предыдущих версий.
Современные развертывания данных намного эффективнее, чем традиционные центры обработки данных. Раньше организации обычно размещали свои центры обработки данных локально. Однако теперь компании могут перемещать свои данные за пределы своей собственности и использовать облачное хранилище или хранилище облачных пограничных серверов, экономя на настройке и обслуживании.
Каковы основные различия между традиционными и современными центрами обработки данных?
- В традиционном центре обработки данных данные хранятся на физических аппаратных серверах, тогда как в современном центре обработки данных данные хранятся в облаке.
- Компании, которые обслуживают и обновляют аппаратное и сетевое оборудование в традиционном центре обработки данных, должны сами покрывать эти расходы. С другой стороны, расходы на облачный современный центр обработки данных покрываются глобальным поставщиком услуг центра обработки данных. Глобальный поставщик услуг центра обработки данных — это сторонняя компания, которая сдает ресурсы облачных серверов в аренду предприятиям и покрывает расходы на содержание и обслуживание.
- Традиционная система центра обработки данных использует внутреннюю организационную сеть для обеспечения круглосуточной работы и доступности. Напротив, доступ к экосистеме облачных/многооблачных/пограничных центров обработки данных зависит от вашего подключения к Интернету, когда вы используете центр обработки данных в качестве сервисного решения.
- В традиционной конфигурации центра обработки данных миграция данных является дорогостоящей, трудоемкой и создает риски для безопасности, в то время как для современной системы, использующей облако, миграция центра обработки данных проще и безопаснее.
- Традиционные развертывания в центрах обработки данных не так безопасны и масштабируемы, как современные развертывания.
Какие существуют типы центров обработки данных?
Способы классификации центров обработки данных различаются в зависимости от поставщиков услуг или экспертов по развертыванию по всему миру.
Классификация центров обработки данных различается в зависимости от моделей обслуживания, того, как пространство распределяется между организациями, затрат на центр обработки данных, топологии сети, используемых вычислительных и запоминающих устройств и ряда других аспектов.
В целом существует четыре типа центров обработки данных:
- Корпоративные центры обработки данных
Крупные организации часто предпочитают создавать облачные или локальные центры обработки данных, которые полностью принадлежат и управляются их компанией. Эти системы дороги, сильно настраиваются и оптимизируются в соответствии с потребностями бизнеса.
- Центры обработки данных с управляемыми услугами
В случае центров обработки данных с управляемыми услугами сетевая архитектура и управление выполняются сторонними поставщиками услуг, а не организацией, управляющей собственными локальными центрами обработки данных. Этим дата-центрам не нужна ваша организация для управления оборудованием. Вы можете использовать стороннюю управляемую сервисную платформу для управления своим центром обработки данных.
- Колокейшн дата-центры
Что делать, если вы хотите полностью контролировать свой центр обработки данных, но не имеете (или не хотите владеть) всеми ресурсами и пространством для его локального размещения?
Совместно расположенные центры обработки данных предлагают удобное решение. Центры обработки данных Colo или colocation — это арендованные пространства данных за пределами территории компании. Однако в этом случае серверы центра обработки данных, брандмауэры, хранилище и другие ИТ-компоненты принадлежат организации. Ответственность за предотвращение рисков и обеспечение безопасности, наряду со зданием, полосой пропускания, оборудованием для охлаждения и физической безопасностью, несет третья сторона.
Организации, у которых недостаточно места в помещении для размещения центра обработки данных, или компании, расположенные в районах с дорогой арендной платой, могут решить переместить свои серверы в центр обработки данных, чтобы сэкономить деньги.
- Облачные дата-центры
Облачные центры обработки данных полностью управляются третьими сторонами и используют принцип динамического управления центром обработки данных, чтобы избежать сбоев любого рода. В этом случае место для хранения, данные и приложения находятся за пределами вашей компании. Вы можете использовать облачные сервисы, не беспокоясь о защите своего центра обработки данных и управлении им, поскольку поставщик услуг облачного центра обработки данных сделает все это за вас.
